どのグラフが適切か 今回は、あるデータセットをグラフで表現してみました！ どのグラフが見やすいのでしょう？？ 円形１ 円形２ 棒形１ 棒形２ どれがいいかという正解はありません。 個人的には、全体を俯瞰的に見れるのは円形、ある年代が多いという印象…

前回の記事 ↓ yoronx.hatenablog.com 前回はRANDBETWEEN(0,1)関数を使って、累積的に確率をグラフで表しました。 しかし問題なのは、試行回数は変えているにもかかわらず、確率の計算を1度しかしていませんでした。 なので、今回は1回ずつ計算をやり直したう…

エクセルの「RANDBETWEEN(0,1)」の確率収束の様子！ RANDBETWEEN(0,1)関数は0または1をランダムで返す関数ですが、 前回は1から10000回までの精度を刻んでみてきましたが、今回はグラフで確認してみましょう！！ 前回 ↓ yoronx.hatenablog.com 結果 ↓ やはり…

エクセルの「RANDBETWEEN(0,1)」を制度を測定！ RANDBETWEEN(0,1)関数は0または1をランダムで返す関数ですが、 10,100,1000,10000回実行して、１の数を数えて精度を測ってみようと思います。 結果 ↓ うーん、、、 これだけ見て、いいか悪いかは私には判断す…

Option Explicit Sub 棒グラフ() Call CCall DCall E End Sub Function C() Range("C2:C4").Select ActiveSheet.Shapes.AddChart2(201, xlColumnClustered).Select ActiveChart.SetSourceData Source:=Range("Sheet3!$C$2:$C$4") ActiveChart.FullSeriesColl…

Option Explicit Sub fig_kinds_4()'' fig_kinds_4 Macro' 4種類のデータの比較を行います。' 'Dim title As Stringtitle = InputBox(" グラフタイトルを入力してください。") Dim n As Integer: n = 0 Do Until Cells(n + 5, 1).Value = "" n = n + 1Loop C…

Sub Macro7()'' Macro7 Macro' 'Dim x_title As String, y_title As String, data_title As String, title As String data_title = InputBox(" データの名称を入力してください。")x_title = InputBox("横軸の名称を入力してください。")y_title = InputBox(…

import numpy as np def myPrint(ary): print(ary) print('length = ' + str(ary.size)) ary1 = np.array([3,5,7,1,4]) myPrint(ary1) ary1[3] = 8myPrint(ary1) ary1 = np.insert(ary1, 2, 3)myPrint(ary1) ary1 = np.append(ary1,10)myPrint(ary1) ary1 = …

import time time1 = time.time()#UNIX時間で表現した現在の時刻を返す#UNIX時間は1970年1月1日午前0時からの秒数であるtime.sleep(10)#指定された値の秒数だけスレッドの実行を停止するtime2 = time.time()print('time1 = ' + str(time1))print('time2 = ' +…

import time n = 10000 startTime = time.time()for i in range(n): pass #passはなにも処理しないことを意味するendTime = time.time()elapsedTime = endTime - startTimeprint("elapsed time1 = " + str(elapsedTime)) startTime = time.time()for i in ra…

# -*- coding: utf-8 -*- class MyStack: def __init__(self): self.ary = [1,2,3] def push(self,element): self.ary.append(element) def pop(self): self.ary.pop() def printall(self): for n in self.ary: print(n) def isEmpty(self): if self.ary == …

import randomimport sys n = sys.argv[1]target = sys.argv[2]list_int = []#空のリストを生成flag = Falseintn = int(n)inttarget = int(target)while intn > 0: list_int.append(random.randint(0,9)) intn = intn - 1for val in list_int: if val == int…

import random size = 10max = 8low = 0 high = size - 1key = random.randint(1,max)list_num = []while size > 0: list_num.append(random.randint(1,max)) size -= 1list_num.sort()flag = Falsewhile low <= high: middle = round*1 if key == list_num[…

class SimpleCircle: def __init__(self,x,y,wid,len,color): self.y = x self.x = y self.wid = wid self.len = len self.color = color def draw(self,canvas): print("drawメソッドによる描画処理"); x1 = self.x - self.wid/2 y1 = self.y - self.len/2 …

from Circle import Circlefrom Rectangle import Rectanglefrom Line import Lineimport tkinterimport random class AddShapePanelv4: def __init__(self): print("AddShapePanelv4オブジェクトの作成") self.create_window() self.listOfObject=[] self.I…

from SimpleCircle import SimpleCircleimport tkinterimport random class AddShapePanel: def __init__(self): print("AddShapePanelオブジェクトの作成") self.create_window() self.listOfObject=[] self.IDforCircleRed = 1 self.IDforCircleBlue = 2 d…

def m_product(m1,m2): m = #returnするやつ for i in range(len(m1)): #m1の行を固定 r = #各行を入れるところ for j in range(len(m2[0])): #m2のどの列なのかを決める v = 0 for k in range(len(m2)): #ｍ２の列の数 v += m1[i][k] * m2[k][j] #m1のi行目…

# -*- coding: utf-8 -*- from pulp import LpProblem, LpVariable, LpMaximize, LpStatus problem = LpProblem('sample', LpMaximize) x1 = LpVariable('x1', lowBound=0,upBound=None,cat='Continuous')x2 = LpVariable('x2', lowBound=0,upBound=None,cat…

# -*- coding: utf-8 -*- from pulp import LpProblem, LpVariable, LpMaximize, LpStatus problem = LpProblem('sample', LpMaximize) x1 = LpVariable('x1', lowBound=0, upBound=2,cat='Continuous')x2 = LpVariable('x2', lowBound=0, upBound=3,cat='Co…

# -*- coding: utf-8 -*- from pulp import LpProblem, LpVariable, LpMaximize, LpStatus,lpDot cost = [700,500,400,800,600,200,300]profit = [2700,1650,1200,2600,1800,1000,1200] upCost = 2000r = range(len(cost)) problem = LpProblem('sample',LpM…

import randoma = 0b = 1h = 1n = 100000count = 0for i in range(n): x = random.uniform(a,b) y = random.uniform(0,h) if x**2 + y**2 < 1: count += 1print("領域内の点の数 :" + str(count) + '/' + str(n))print("積分値の近似値 :" + str*1 / n))prin…

import math def numOfPrime(n): m = 0 def isPrime(s): for i in range(2,int(math.sqrt(s) + 1)): if s % i == 0: return False return True for j in range(2,n+1): if isPrime(j): m += 1 return m print(numOfPrime(100))

感覚を身に付けよう # -*- coding: utf-8 -*- import networkx as nximport matplotlib.pyplot as plt G = nx.DiGraph()#空の有向グラフのインスタンスの作成 G.add_node('a')#ノードの追加G.add_node('b')G.add_node('c')G.add_node('d')G.add_node('e')G.a…

# -*- coding: utf-8 -*- import networkx as nximport matplotlib.pyplot as plt G = nx.Graph()#空の無向グラフのインスタンスの作成 G.add_nodes_from([1,2,3,4,5])#ノードG.add_edges_from([(1,2),(3,4)])#辺 nx.draw_circular(G,with_labels=True,node_…